Beim multiplen Testen (das Durchführen mehrerer zusammenhängender Tests im Rahmen einer Studie) auftretendes Problem der Inflation des \alpha-Fehlers. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit für mindestens einen Fehler 1. Art wächst bei steigender Anzahl an statistischen Tests zunehmend. Eine mögliche Lösung für das Problem ist ein Adjustierung des \alpha-Fehlers z. B. mithilfe der Bonferroni-Korrektur.1angelehnt an Weiß, Christel (2013): Prinzip eines statistischen Test. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 161-177, Kapitel 9.
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Fußnoten
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