Oder auch: Regressionsresiduum. Bezeichnet die Differenz des durch die Regressionsgleichung geschätzten Werts der abhängigen Variablen von dem tatsächlich gemessenen empirischen Wert, also einen Vorhersagefehler. Es wird die Regressionsgerade für Prognosen ausgewählt, die die Summe aller quadrierten Residuen minimiert (siehe auch Methode der kleinsten Quadrate).
In die Vergangenheit zurückblickende Studie, die bereits eingetretene Ereignisse durch eine später aufgestellte Fragestellung untersucht. Nutzt entweder schon erhobene Daten oder ermittelt diese beispielsweise durch Befragungen rückwirkend. Z. B. Fall-Kontrollstudien oder Kohortenstudien.
Beschreibt die relative Häufigkeit der Personen einer einzelnen Gruppe, die das Outcome erfüllen (experimentelle Studie) bzw. erkrankt sind (Kohortenstudie).
Abkürzung: RD. Oder auch: Absolute Risikoreduktion (ARR). Effektschätzer für dichotome Zielvariablen in experimentellen Studien und Kohortenstudien. Differenzschätzer. Die Differenz der Risiken pro Gruppe. Sagt aus, dass das Risiko, das Outcome zu erfüllen (experimentelle Studie) bzw. zu erkranken (Kohortenstudie), in einer Gruppe x Mal größer bzw. kleiner ist als in der anderen. Nimmt Werte zwischen -1 und +1 an. Eine Risikodifferenz von 0 spricht für ein äquivalentes Risiko in den Gruppen.
Faktor bzw. Gegebenheit, die die Erkrankungswahrscheinlichkeit erhöht. Im Gegensatz zu einem protektiven Faktor.
Steht für: Receiver Operating Characteristic. Grafische Methode zur Auswahl eines geeigneten Grenzwerts bei diagnostischen Tests, sodass hohe Werte von Sensitivität und Spezifität resultieren.
Mathematischer Satz zur Berechnung einer bedingten Wahrscheinlichkeit zweier Ereignisse, wenn eine der beiden bedingten Wahrscheinlichkeiten bekannt ist.
Tritt z. B. auf, wenn durch einen nicht entdeckten oder berücksichtigten Confounder eine Korrelation zwischen zwei Variablen auftritt. Nach Adjustierung für den Confounder ständen die beiden betrachteten Variablen nicht weiter in direkter Beziehung zueinander.
Zweitrangige Nebenziele der Studie. Siehe auch primärer Endpunkt.
Spezifische Form von Bias, die während der Auswahl der Teilnehmer:innen der Stichprobe (Rekruitierung) entsteht, sodass sich die Zusammensetzung der Stichprobe systematisch von der anvisierten Grundgesamtheit unterscheidet. Man spricht von Freiwiligenbias oder Nonresponse-Bias, wenn bestimmte Personen besonders häufig an der Studie teilnehmen wollen oder die Teilnahme ausschließen. Außerdem kann auch Selektionsbias durch das frühzeitige Ausscheiden von Teilnehmer:innen aus der noch nicht beendeten Studie (Drop Outs / Loss to follow up) entstehen. Im Gegensatz zu Strukturgleichheit. Ein Mittel gegen Selektionsbias ist Randomisierung.
