Zum Inhalt springen
Logo: EpiBioManual, zur Startseite
  • Manual
    • Diagnostische Tests
    • Medizinische Studien
      • Forschungsfrage und Forschungshypothese
      • Studientypen
      • Exposition/Behandlung, Endpunkt und Kovariablen
      • Grundgesamtheit und Stichprobe
      • Studiendesigns
      • Dokumentation im Studienprotokoll
      • Stichprobe ziehen und Datenerhebung
      • Datenanalyse und Interpretation
        • Deskriptive Statistik
        • Effektschätzer
        • Inferenzstatistik
          • Konfidenzintervalle
          • Statistische Tests
          • Korrelation und Regression
          • Confounding, Bias & Co.
      • Berichterstattung
  • Glossar
  • Wissenscheck
  • SPSS
Schalte den Button um, um das Menü aus- oder einzuklappen

Power

A B C D E F G H I K L M N O P Q R S T Ü V W Y Z

Power

Oder auch: Teststärke.

Gütemaß für statistische Tests. Wahrscheinlichkeit, eine in Wahrheit korrekte Alternativhypothese auch durch Ablehnung der Nullhyptohese als korrekt zu identifizieren. Ergibt sich aus 1-\beta-Fehler. Es werden grundsätzlich Tests mit hoher Power bevorzugt.1angelehnt an Weiß, Christel (2013): Prinzip eines statistischen Test. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 161-177, Kapitel 9.Zur Erklärung auf der entsprechenden Seite im EpiBioManual.

Ähnliche Einträge

  • Ablehnungsbereich
  • Alternativhypothese
  • Chi-Quadrat-Test
  • Ein-Stichproben t-Test
  • Einseitiger Test

Fußnoten

  • 1
    angelehnt an Weiß, Christel (2013): Prinzip eines statistischen Test. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 161-177, Kapitel 9.
Logo: Universität Hamburg, zur Website der Universität Hamburg
Logo: Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, zur Website des Uniklinikums Hamburg-Eppendorf
Logo: Institut für medizinische Biometrie und Epidemiologie, zur Website des IMBE
Logo: EpiBioManual
Das EpiBioManual wurde durch Mitarbeitende des Instituts für Medizinische Biometrie und Epidemiologie (IMBE) des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) erstellt.

Links

Über Uns    Impressum    Barrierefreiheit    Datenschutz    Kontakt

  • Manual
    • Diagnostische Tests
    • Medizinische Studien
      • Forschungsfrage und Forschungshypothese
      • Studientypen
      • Exposition/Behandlung, Endpunkt und Kovariablen
      • Grundgesamtheit und Stichprobe
      • Studiendesigns
      • Dokumentation im Studienprotokoll
      • Stichprobe ziehen und Datenerhebung
      • Datenanalyse und Interpretation
        • Deskriptive Statistik
        • Effektschätzer
        • Inferenzstatistik
          • Konfidenzintervalle
          • Statistische Tests
          • Korrelation und Regression
          • Confounding, Bias & Co.
      • Berichterstattung
  • Glossar
  • Wissenscheck
  • SPSS