Glossar Archiv - EpiBioManual

Inferenzstatistik

Auch: induktive Statistik, schließende Statistik.

Umfasst die Methoden der Statistik, um auf Basis der Daten der Stichprobe auf allgemeingültige Aussagen über die Grundgesamtheit zu schließen. Sie beinhaltet das Schätzen von Parametern, die Durchführung statistischer Tests, das Aufstellen von Konfidenzintervallen und das Überprüfen von zuvor aufgestellten Forschungshypothesen.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Einleitung. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 15, Kapitel 1 und Bortz, Jürgen; Schuster, Christof (2010): Empirische Forschung und Skalenniveaus. In: Jürgen Bortz und Christof Schuster (Hg.): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 3-23, Kapitel 1.

Informationsbias

Eine Form von Bias, die bei der systematisch falschen Erhebung der Daten entsteht, wie z. B. durch Fehler bei der Datenübertragung, schlecht, falsch oder unvollständig ausgefüllte Fragebögen, inkonsistente Methoden der Informationsbeschaffung, erwartungsbedingte Fehleinschätzungen oder Recall Bias. Hilfreich zur Vermeidung von Informationsbias können Plausibilitätschecks, standardisierte Messinstrumente und auch die Doppelverblindung gegen systematische Unterschiede bei Gruppenvergleichen sein.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Epidemiologische Studien. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 219-240, Kapitel 12.

Intention-to-Treat

Abkürzung: ITT.

Analyseverfahren bei randomisierten kontrollierten Studien. Alle Patient:innen werden in genau der Gruppe in die Analyse miteinbezogen, zu der sie ursprünglich randomisiert wurden, auch wenn sie eigentlich aus der laufenden Studie ausgetreten sind oder die Therapie gewechselt haben.¹

Siehe auch As-Treated und Per-Protocol.

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Studien zu Therapie und Prognose. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 275–294, Kapitel 15.

In einer multiplen linearen Regression mit Interaktionseffekt wird berücksichtigt, dass der Effekt einer unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable von der Ausprägung einer weiteren unabhängigen Variablen beeinflusst wird. Beispielsweise unterscheidet sich die Blutdruck senkende Wirkung eines Medikaments zwischen Frauen und Männern, wenn eine Interaktion zwischen Geschlecht und Behandlungsmethode vorliegt.

Interquartilsabstand

Abkürzung: IQR.

Englisch: Interquartile Range.

Streuungsschätzer. Beschreibt die Differenz zwischen dem 75%- (Q3) und dem 25%-Quantil (Q1), also den Bereich, in dem sich die mittleren 50 % der Stichprobenwerte befinden.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Beschreibung eines Merkmals. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 53-72, Kapitel 4.

Intervallskala

Oder auch: Rangskala, Abstandsskala.

Metrische Variable. Höherer Informationsgehalt als Variablen auf der Ordinalskala. Die Ausprägungen einer Variablen auf der Intervallskala sind zahlenmäßig verschieden. Es existiert ein festgelegter Nullpunkt aber es können auch negative Werte auftreten. Die Differenzen zwischen zwei Ausprägungen können sinnvoll interpretiert werden.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Grundlagen. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 17–35, Kapitel 2.

Intervention

Bewusste und geplante Veränderung einer Variablen, deren Auswirkung auf die Zielgröße von Interesse ist, in einer oder mehreren Gruppen unter sonst gleichen Umständen (ceteris paribus).

Interventionsgruppe

Oder auch: Experimentalgruppe.

Behandlungsgruppe in einer Interventionsstudie, die Personen enthält, die die zu untersuchende Intervention erhalten (im Vergleich zur Kontrollgruppe).¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Epidemiologische Studien. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 219-240, Kapitel 12.

Interventionsstudie

Oder auch: Experimentelle Studie.

Prospektive Studie, bei der es das Ziel ist, durch aktive Intervention Vergleiche zwischen Interventions- und Kontrollgruppe anzustellen. Häufig verwendet in der klinischen Forschung. Ein Beispiel für eine Interventionsstudie ist die randomisierte kontrollierte Studie.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Epidemiologische Studien. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 219-240, Kapitel 12.

Inzidenz

Oder auch: Inzidenzrate.

Kenngröße in der Epidemiologie. Es handelt sich um die Neuerkrankungsrate, also die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine willkürliche Person innerhalb des Beobachtungszeitraums erkrankt. Alle Teilnehmer:innen der Population sind dabei zu Studienbeginn nicht erkrankt. Die Inzidenz gibt somit Aufschluss darüber, wie groß das Erkrankungsrisiko für die/den Einzelne/n über den Gesamtzeitraum hinweg ist.¹

Siehe auch Prävalenz.

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Epidemiologische Studien. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 219-240, Kapitel 12.