Glossar Archiv - EpiBioManual

Die Gerade, die aus der linearen Regressionsgleichung resultiert. Eine ansteigende Regressionsgerade weist auf einen positiven, eine abfallende auf einen negativen Zusammenhang zwischen den betrachteten Variablen hin.

Regressionsgleichung

Auf Basis der Stichprobendaten geschätzte lineare Gleichung, die dazu dient, Werte der Zielvariable (abhängige Variable $y$ ) auf Basis der eingesetzten Werte der Einflussgröße(n) (unabhängige Variable(n) $x$ ) zu modellieren und vorherzusagen. Welche Gleichung am besten geeignet ist, um den Zusammenhang zwischen Einflussgröße und Zielgröße abzubilden, wird mithilfe der Methode der kleinsten Quadrate ermittelt. Kann grafisch als Regressionsgerade dargestellt werden.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Bortz, Jürgen; Schuster, Christof (2010): Einfache lineare Regression. In: Jürgen Bortz und Christof Schuster (Hg.): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 183-202, Kapitel 11 und Weiß, Christel (2013): Beschreibung eines Zusammenhangs. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 73-89, Kapitel 5.

Relative Häufigkeit

Beschreibt, wie oft ein Ereignis in Relation zur Anzahl an Wiederholungen des Zufallsexperiments aufgetreten ist oder wie viel Prozent der Stichprobe eine bestimmte Merkmalsausprägung aufweisen. Die relative Häufigkeit nimmt Werte zwischen Null und Eins an und dient somit als Punktschätzer für Wahrscheinlichkeiten.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Häufigkeiten. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 37–53, Kapitel 3.

Relatives Risiko

Abkürzung: RR.

Effektschätzer für dichotome Zielvariablen in experimentellen Studien und Kohortenstudien. Verhältnisschätzer. Beschreibt das Verhältnis zwischen dem Risiko, das Outcome zu erfüllen (experimentelle Studie), bzw. dem Erkrankungsrisiko (Kohortenstudie) der einen Gruppe und dem (Erkrankungs-)Risiko der anderen Gruppe. Sagt aus, dass das Risiko, das Outcome zu erfüllen (experimentelle Studie) bzw. zu erkranken (Kohortenstudie), in einer Gruppe x Prozentpunkte größer bzw. kleiner ist als in der anderen. Nimmt Werte zwischen 0 und unendlich an. Ein relatives Risiko von 1 spricht für ein äquivalentes Risiko in den Gruppen.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Risikostudien. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 241-258, Kapitel 13.4.

Relevanz

Auf Basis sachlogischer inhaltlicher Überlegungen und Expertenwissen muss festgelegt werden, ab wann ein Ergebnis als relevant für die klinische Praxis erachtet wird.
Zu unterscheiden von statistischer Signifikanz. Auch ein signifikanter Effekt kann so klein sein, dass er keinerlei praktische Relevanz aufweist.¹

Fußnoten

1
angelehnt an Weiß, Christel (2013): Prinzip eines statistischen Test. In: Christel Weiß (Hg.): Basiswissen Medizinische Statistik. Mit 20 Tabellen. 6., überarbeitete Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 161-177, Kapitel 9.