Oder auch: Regressionsresiduum.
Bezeichnet die Differenz des durch die Regressionsgleichung geschätzten Werts der abhängigen Variablen y von dem tatsächlich gemessenen empirischen Wert, also einen Vorhersagefehler. Es wird die Regressionsgerade für Prognosen ausgewählt, die die Summe aller quadrierten Residuen minimiert (siehe auch Methode der kleinsten Quadrate).1angelehnt an Bortz, Jürgen; Schuster, Christof (2010): Einfache lineare Regression. In: Jürgen Bortz und Christof Schuster (Hg.): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch), S. 153-182, Kapitel 11.
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Fußnoten
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