korrelation

Ursache-Wirkung-Beziehung. Eine kausale Beziehung zwischen zwei Variablen besagt, dass die eine Variable (Ursache) die andere (Wirkung) kausal bedingt. Somit ist Kausalität von einer Korrelation zwischen zwei Variablen zu unterscheiden.

Beschreibt einen linearen Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen. Korrelieren zwei Variablen miteinander variieren sie gemeinsam: entweder in die gleiche (positive Korrelation) oder in die entgegengesetzte (negative Korrelation) Richtung. Sie wird z. B. quantifiziert durch den Pearson-Korrelationskoeffizienten. Korrelation ist nicht zu verwechseln mit Kausalität.

Hier: Pearson-Korrelationskoeffizient. Maß, das den linearen Zusammenhang (die Korrelation) zwischen zwei Variablen quantifiziert. Der Korrelationskoeffizient kann Werte zwischen −1 und +1 annehmen, wobei ein positiver (bzw. negativer) Wert besagt, dass bei großen Werten der einen Variablen häufig große (bzw. kleine) Werte der anderen zu beobachten sind. Werte nahe Null sprechen dafür, dass die betrachteten Variablen nicht linear voneinander abhängen.

Tritt z. B. auf, wenn durch einen nicht entdeckten oder berücksichtigten Confounder eine Korrelation zwischen zwei Variablen auftritt. Nach Adjustierung für den Confounder ständen die beiden betrachteten Variablen nicht weiter in direkter Beziehung zueinander.