Methode zur Adjustierung des α-Fehlers als Lösung des Multiplizitätsproblems. Dabei wird das Signifikanzniveau anteilig auf alle Tests aufgeteilt, indem berechnet wird, sodass die Wahrscheinlichkeit für einen α-Fehler insgesamt wieder bei 5 % liegt.
Beim multiplen Testen (das Durchführen mehrerer zusammenhängender Tests im Rahmen einer Studie) auftretendes Problem der Inflation des -Fehlers. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit für mindestens einen Fehler 1. Art wächst bei steigender Anzahl an statistischen Tests zunehmend. Eine mögliche Lösung für das Problem ist ein Adjustierung des -Fehlers z. B. mithilfe der Bonferroni-Korrektur.
