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Methode der kleinsten Quadrate

Oder auch: Kleinste-Quadrate-Methode Abkürzung: KQ-Methode Methode zur Schätzung unbekannter Parameter, z. B. angewendet zum Schätzen der Regressionsgeraden. Es wird die Gerade mit den Parameterschätzern ausgewählt, die die kleinste Summe der quadrierten Abstände (also die kleinsten Quadrate) zwischen den Punkten auf der Geraden und den tatsächlichen Datenpunkten (Residuen) aufweist. Es werden die quadrierten Abstände betrachtet, damit sich positive und negative Abweichungen nicht gegenseitig ausgleichen. Die KQ-Methode minimiert somit die Residuenquadratsumme und maximiert das Bestimmtheitsmaß.

Multiple lineare Regression

Methode zur Vorhersage der Zielvariablen (-Variable) auf Basis der Werte mehrerer simultan betrachteter Einflussgrößen (-Variablen) mithilfe der geschätzten linearen Regressionsgleichung.