Begriff im Kontext statistischer Tests. Der Bereich der dem Textverfahren zugrundeliegenden Verteilung, der zur Ablehnung der Nullhypothese führt, wenn die Teststatistik innerhalb dessen liegt. Umfasst all die Beobachtungen an den Rändern der Verteilung, die zusammengerechnet maximal eine Wahrscheinlichkeit von aufweisen. Die Grenze(n) des Ablehnungsbereichs wird/werden durch den kritischen Wert definiert.
Begriff im Kontext statistischer Tests. Gegenthese zur Nullhypothese. In der Alternativhypothese wird für gewöhnlich festgehalten, was als Innovation gilt und den Status Quo in Frage stellt. Es wird zwischen gerichteten und ungerichteten Alternativhypothesen (Unterschiedshypothesen) unterschieden.
Oder auch: Chi2-Test. Statistischer Test, um den Zusammenhang einer nominalen oder ordinalen unabhängigen Variablen mit einer dichotomen Zielvariablen zu untersuchen. Vergleicht die beobachteten Daten mit den erwarteten Daten unter Unabhängigkeit. Der kritische Wert wird durch das (1-α)-Quantil der Chi2-Verteilung mit Freiheitsgraden ermittelt, wobei und die Anzahl an Kategorien der Variablen angeben.
Statistischer Test, um zu untersuchen, ob sich der Mittelwert einer metrischen und annähernd normalverteilten Zielvariablen signifikant von einem vorher festgelegten fixen Wert unterscheidet. Hier nicht weiter thematisiert.
Statistischer Test, zur Überprüfung einer gerichteten Hypothese.
Auch: Alphafehler, -Fehler. Begriff im Kontext statistischer Tests. Die fehlerhafte Ablehnung der Nullhypothese, obwohl diese in Wirklichkeit stimmt. Die Entscheidung fällt somit fälschlicherweise zugunsten der Alternativhypothese aus.
Auch: Betafehler, -Fehler. Begriff im Kontext statistischer Tests. Die Entscheidung zugunsten der Nullhypothese (also keine Ablehnung) obwohl sie in Wirklichkeit falsch ist und die Alternativhypothese stimmt. Die Möglichkeit der Ablehnung der Nullhypothese wird somit übersehen.
Gegenwahrscheinlichkeit zur Irrtumswahrscheinlichkeit. Lässt sich berechnen durch , folglich steigt der Grad an gewünschter Sicherheit bei sinkender Irrtumswahrscheinlichkeit.
Begriff im Kontext statistischer Tests. Wert, der im Laufe eines statistischen Tests ermittelt wird, um die Grenze(n) des Ablehnungsbereichs zu definieren. Der kritische Wert ist in der Regel ein bestimmtes Quantil, das je nach zugrundeliegender Verteilung des Testverfahrens (der theoretischen Verteilung unter der Nullhypothese) variiert.
Statistischer Test der Ereigniszeitanalyse, um zwei oder mehrere Kaplan-Meier-Kurven, die sich hinsichtlich einer Variablen unterscheiden (z. B. Gruppenzuteilung nach Therapie), zu vergleichen. Es wird auf statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Kurven über den gesamten Zeitraum hinweg untersucht. Auch zensierte Daten können in der Analyse angemessen berücksichtigt werden. Eine Voraussetzung für den Log-Rank-Test ist die Annahme einer über die gesamte Zeit konstanten Hazard Ratio.
