Inferenzstatistik
Studienauswertung
Wie bereits erläutert, hat die Inferenzstatistik das Ziel, allgemeine Aussagen über die Grundgesamtheit auf Basis der Daten der Stichprobe zu treffen. Daher kommt auch der Name „Inferenzstatistik“, was so viel wie „schließende Statistik“ bedeutet. Sie beinhaltet das Schließen auf Parameter der Grundgesamtheit und das Überprüfen zuvor aufgestellter Hypothesen. Es ist sinnvoll, die Daten der Stichprobe erst durch Methoden der deskriptiven Statistik genau zu analysieren, um geeignete Methoden der Inferenzstatistik auszuwählen und mögliche Probleme bei der Anwendung schließender Methoden aufzudecken.
Das Kapitel thematisiert die folgenden Inhalte:
Konfidenzintervalle
Lerne, wie du ein Konfidenzintervall für Punkt-, Raten- und Effektschätzer aufstellst und wie du sie interpretierst.
Statistische Tests
Es werden der Chi-Quadrat-Test, der t-test und der Log Rank-Test und allgemein mit dem Konzept der statistischen Tests zusammenhängende Konzepte erläutert.
Korrelation und Regression
Die Korrelations- und Regressionsanalyse sind zwei bedeutende statistische Methoden, die in diesem Abschnitt genauer betrachtet werden.
Confounding, Bias & Co.
Die Methoden der Inferenzstatistik sind anfällig gegenüber Fehlern und Irrtümern. Lerne typische Probleme kennen, um ihnen möglichst effizient vorzubeugen.