A D G K N P R S V Y

Area under the Curve

Abkürzung: AUC. Die Fläche unter der ROC-Kurve ist eine Kenngröße, die die Güte eines diagnostischen Tests in einer Maßzahl zusammenfasst. Eine AUC von eins bedeutet, dass der diagnostische Test 100 % akkurat zwischen Erkrankten (positives Ergebnis) und Nicht-Erkrankten (negatives Ergebnis) unterscheiden kann. Eine AUC von 0,5 beschreibt den Fall, dass der Test rein zufällig zwischen negativem und positivem Ergebnis unterscheidet. Die AUC kann Werte zwischen 0,5 und 1 annehmen.

Diagnostischer Test

Test zur Diagnosestellung. Das Ziel ist, Aufschluss darüber zu erhalten, ob eine Person an der betrachteten Krankheit erkrankt ist oder nicht.

Goldstandard

Auch: Referenzstandard. Im Kontext diagnostischer Tests. Die aktuell zuverlässigste (allerdings häufig auch aufwendige und teure) Methode, um den tatsächlichen, also als Wahrheit angenommenen, Zustand der Patient:innen zu ermitteln. Das Ziel eines diagnostischen Tests ist es, möglichst ähnliche Ergebnisse zum Goldstandard zu erzeugen.

Kontingenztafel

Oder auch: Kreuztabelle. Tabelle zur Beleuchtung des Zusammenhangs zwischen zwei qualitativen Merkmalen, indem die Verteilung der Häufigkeiten betrachtet wird. Die Ausprägungen der Merkmale werden im Tabellenkopf und der Vorspalte aufgeführt. Im Inneren der Tabelle sind pro Feld die jeweilige Häufigkeit pro Kombination der betrachteten Merkmalsausprägungen angegeben. Der einfachste Fall der Kontingenztafel ist die Vierfeldertafel.

Negativ prädiktiver Wert

Abkürzung: NPW. Kenngröße zur Bewertung eines diagnostischen Tests aus Sicht der Patient:innen/der Ärzte:innen. Bezeichnet die bedingte Wahrscheinlichkeit, dass eine Person, bei der ein negatives Testergebnis vorliegt, auch tatsächlich gesund ist.

Positiv prädiktiver Wert

Abkürzung: PPW. Kenngröße zur Bewertung eines diagnostischen Tests aus Sicht der Patient:innen/der Ärzte:innen. Bezeichnet die bedingte Wahrscheinlichkeit, dass eine Person, bei der ein positives Testergebnis vorliegt, auch tatsächlich erkrankt ist.

Prävalenz

Oder auch: Prävalenzrate. Kenngröße in Querschnittsstudien (und diagnostischen Tests). Gibt die Wahrscheinlichkeit für eine Erkrankung in der betrachteten Patient:innengruppe zu einem spezifischen Zeitpunkt an, also den aktuellen relativen Krankenbestand. Sie gibt eine Orientierung über die Auswirkungen einer bestimmten Krankheit auf die gesamte Population. Prävalenzrate = Anzahl der Personen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt erkrankt sind / Größe der Bevölkerung zu diesem Zeitpunkt.

ROC-Kurve

Steht für: Receiver Operating Characteristic. Grafische Methode zur Auswahl eines geeigneten Grenzwerts bei diagnostischen Tests, sodass hohe Werte von Sensitivität und Spezifität resultieren.

Satz von Bayes

Mathematischer Satz zur Berechnung einer bedingten Wahrscheinlichkeit zweier Ereignisse, wenn eine der beiden bedingten Wahrscheinlichkeiten bekannt ist.

Sensitivität

Kenngröße zur Bewertung eines diagnostischen Tests aus Sicht der Testentwickler:innen. Bezeichnet die bedingte Wahrscheinlichkeit, dass eine bekanntlich erkrankte Person durch den Test auch korrekt als erkrankt ausgewiesen wird (also ein positives Testergebnis resultiert). Es handelt sich um den Anteil der richtig positiven Tests an allen tatsächlich Erkrankten.